校友论道 | 与阿尔茨海默病的不解之缘 郁金泰校友返校活动

发布者:xyh发布时间:2025-04-28浏览次数:10

  近日,2012 级博士研究生校友、国家高层次人才特聘教授、树兰医学青年奖获得者、复旦大学科研院副院长、复旦华山医院神经内科副主任郁金泰教授受邀返回母校,参加专访及校友论道活动。校党委常委、副校长岳国峰,相关学院和职能部门负责人、师生代表参加了本次活动。


  校友专访活动中,郁金泰校友与青年师生面对面深入交流。他分享了自己的专业领域——阿尔兹海默病和帕金森病的前沿知识,讲述了自己逐步成为国内阿尔茨海默病(AD)领域早期诊疗技术开拓者之一的成功经历;分享了自己做科学研究时攻克困难的心路历程。他鼓励青年学子日拱一卒 功不唐捐,要勇于开拓创新,开阔新视野、探索新技术、增强内驱力,在临床和科研工作中实现自己的价值。


  访谈活动结束后,郁金泰校友又来到《医路之校友论道》的讲台,以《与阿尔兹海默病的不解之缘》为题,给同学们带来了新一期的论道讲座。



医者的科研精神和临床使命

  听完郁教授的讲座,他与阿尔兹海默病不解之缘的故事,让我深受触动。

  郁教授长期致力于攻克神经系统疾病,他带领团队取得了诸多突破性成果。从制定全球首个阿尔兹海默病循证预防国际指南,到发现新型生物标志物,再到探寻帕金森病全新治疗靶点,桩桩件件都彰显着科研的力量与医学工作者的坚守。

  这些研究成果让我了解到,原来阿尔兹海默病在症状出现前多年就有可能精准诊断,也让我明白了生活方式、疾病预防对降低患病风险的重要性。如保持健康生活方式、避免高血压等看似平常的建议,背后却都有着严谨的科学依据。

  郁教授分享的经历也让我了解到科研之路的不易。海量的研究数据、跨国团队的协调沟通,每一项成果都是无数个日夜努力的结晶。他在投身科研的同时,兼顾临床工作,还能保持对患者认真负责的态度更是令人钦佩。这场讲座不仅让我增长了关于神经退行疾病的医学知识,更让我对医者的科研精神和临床使命有了更深层次的理解

——245+3一体化儿科2班 冯宇馨



路虽崎岖,也要坚持

  郁教授分享了他在医学科研道路上的探索历程。他提到自己在研究阿尔茨海默病等神经系统疾病时,面临着诸多难题:从海量的数据收集与分析,到寻找有效的干预措施,每一步都充满了挑战。他所在的团队需要在复杂的生物样本中寻找微小的生物标志物,这如同大海捞针。为了获取更准确的数据,他们常常需要加班加点,对每一个样本进行细致入微的检测。然而,他和他的团队从未放弃,凭借着坚韧不拔的毅力和对医学的热爱,不断在科研的道路上斩获新成果。这种面对困难不退缩、持之以恒追求真理的精神,深深地令我钦佩。在学习生活中,我们也会遇到各种各样的难题,但与郁教授这样的科研先锋面对的挑战相比,这些又算得了什么呢?我们应以他为榜样,勇往直前,永不言败。 

  郁教授还强调了跨学科合作在医学研究中的重要性。他指出,现代医学的发展已经不再是单一学科的单打独斗,而是需要医学、生物学、计算机科学等多学科的融合。在研究过程中,他们与计算机科学家合作,利用大数据和人工智能技术对医学数据进行分析,从而更精准地预测疾病的发生和发展。这让我认识到,在当今时代,我们不能局限于自己的专业领域,而应该拓宽自己的知识体系,培养跨学科的思维能力,能跟上时代的步伐,在未来的工作中更好地解决复杂的问题。

——24级临床医学22班 王天任



跳出舒适圈,探寻更辽阔的世界

  在郁教授的演讲中让我领悟到了一个核心点:跳出舒适圈,这是坚持不懈向深向新探索的韧性。如果几十年前的郁教授只满足于做一个有稳定收入的临床医师,他固然可以享受平静且规律的生活,可以用他扎实的多年苦学救治许多被疾病折磨的患者,仅此而已。但他并没有停留在这个舒适圈里,而是果断跳出此圈并寻求新的突破。尤其是他选择了当年一条人际罕至的探索道路,义无反顾地走入了阿尔兹海默症的迷宫中,努力为广大患者和自己探求出一条光明的康复之路。他的科研历程好像一段崎岖不平的长跑,有时是迷茫,有时却又浮现出别样的机遇,可无论如何,他永远在前进着,不在舒适圈停留,不曾停下脚步。我想,这也体现出当人能满足物质上的需要时,精神上的富足,尤其是在社会和职业的被认可中获得的成就感就会显得更加可贵。郁教授的工作就是这样的卓有成就并且难能可贵。

——24级英语1班 韩周好



  郁金泰教授在讲座中深入分享了他在阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病领域的前沿研究成果和丰富的临床实践经验,强调了科研与临床紧密结合的重要性。他指出,医学的发展离不开临床实践与科学研究的深度融合,鼓励同学们在提升临床技能的同时,积极关注科研动态,将临床问题与科学研究有机结合,为医学事业的未来发展贡献自己的力量。


郁金泰教授近期相关研究成果

1全球首次!关于帕金森,我国团队发布突破性成果

2刚刚!中国研究登上 Cell

3准确率达 98.7%Nature 子刊|复旦大学郁金泰:用 AI 分析发现阿尔茨海默病诊断新指标

 

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